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項(xiàng)目針對(duì)交通路口的流量特征，實(shí)現(xiàn)了信號(hào)機(jī)調(diào)度控制、干線/區(qū)域協(xié)調(diào)控制、特勤線路管理、中心信號(hào)機(jī)監(jiān)控及遠(yuǎn)程調(diào)度等多業(yè)務(wù)的一體化管控和優(yōu)化。通過交通流歷史數(shù)據(jù)分析和控制算法的仿真，利用預(yù)設(shè)路口方案庫(kù)，實(shí)現(xiàn)了路口和信號(hào)燈狀態(tài)的實(shí)時(shí)管控。專家組···

項(xiàng)目利用現(xiàn)有視頻流，通過圖像灰度兩個(gè)穩(wěn)態(tài)之間的變化態(tài)分析，實(shí)現(xiàn)車流量的動(dòng)態(tài)控制。直接選取低分辨率的子碼流數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)視頻的小分辨率獲取以降低數(shù)據(jù)量的大小，減小了視頻處理主機(jī)的數(shù)據(jù)處理壓力。專家組一致認(rèn)為：該項(xiàng)目成果總體處于同行業(yè)國(guó)內(nèi)領(lǐng)先水···

本項(xiàng)目自主研發(fā)的智能交通信號(hào)控制機(jī)，運(yùn)用GPS定位技術(shù)，設(shè)計(jì)了BRT信號(hào)控制軟件，將BRT被動(dòng)優(yōu)先算法應(yīng)用于城市BRT線路的重要交叉路口，實(shí)現(xiàn)了BRT專用車道公交優(yōu)先通行，并統(tǒng)籌兼顧社會(huì)車輛運(yùn)行，起到交叉口總體優(yōu)化和BRT優(yōu)先的作用。該···

項(xiàng)目融合了視頻、雷達(dá)、地磁等車輛檢測(cè)器采集的多源信息數(shù)據(jù)，創(chuàng)新性地運(yùn)用有效綠波帶最大化原理，開發(fā)了自主式信號(hào)配時(shí)方案生成模塊、自主式區(qū)域綠波帶生成模塊，實(shí)時(shí)確定區(qū)域路網(wǎng)干道優(yōu)先級(jí)，依據(jù)優(yōu)先級(jí)次序動(dòng)態(tài)優(yōu)化交通綠波協(xié)調(diào)控制方案，開發(fā)了區(qū)域協(xié)···

項(xiàng)目基于綠波最大帶寬原理，自主開發(fā)多周期綠波帶動(dòng)態(tài)信號(hào)優(yōu)化系統(tǒng)。建立了干線相位差優(yōu)化模型，采用lingo交互式線性和通用優(yōu)化求解器確定模型參數(shù)；采用相位差評(píng)估校驗(yàn)機(jī)制，動(dòng)態(tài)調(diào)整多周期綠波帶參數(shù)，實(shí)時(shí)優(yōu)化主干道綠波帶信號(hào)方案。專家組認(rèn)為：···